Constructor de escala de colores de contorno (color) para la dnmye

Usage

scale_fill_dnmye(
  palette = "cualitativa",
  discrete = TRUE,
  reverse = FALSE,
  ...
)

Arguments

palette: Nombre de la paleta de colores en dnmye_paleta(). Las opciones son cualitativa (por default), secuencial, dicotomica y divergente
discrete: TRUE (por default) indica que la variable es discreta
reverse: TRUE invierte el orden de asignación de colores en la paleta
...: Argumentos adicionales para definir en discrete_scale() o scale_color_gradientn(), respectivamente, cuando discrete es TRUE o FALSE

Examples

datafile <- system.file("toy_evyth.rds", package = "comunicacion")
toy_evyth <- readRDS(datafile)

library(magrittr)
toy_evyth %>%
 dplyr::mutate(region_destino = factor(region_destino,
                                       labels = c("Ciudad de Buenos Aires",
                                                  "Provincia de Buenos Aires - Partidos del GBA",
                                                  "Provincia de Buenos Aires - Resto", "Centro",
                                                  "Litoral",
                                                  "Norte", "Cuyo", "Patagonia"))) %>%
 dplyr::group_by(anio, region_destino) %>%
 dplyr::summarise(cantidad_personas = sum(pondera)) %>%
 ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x = anio,
                              y = cantidad_personas,
                              fill = region_destino)) +
 ggplot2::geom_col(position = ggplot2::position_dodge()) +
 scale_fill_dnmye(palette = "cualitativa", discrete = TRUE)
#> `summarise()` has regrouped the output.
#> ℹ Summaries were computed grouped by anio and region_destino.
#> ℹ Output is grouped by anio.
#> ℹ Use `summarise(.groups = "drop_last")` to silence this message.
#> ℹ Use `summarise(.by = c(anio, region_destino))` for per-operation grouping
#>   (`?dplyr::dplyr_by`) instead.